台州前店后厂，电商平台的用户体验都在哪里体现

无论是电商企业也好还是电商模式也好，对于用户体验的要求永远是放在**位的。尤其是电商进入大数据时代之后，用户体验又再次上升到了不一样的层次。台州前店后厂作为一家线上服装批发的电商平台，在致力于打造较优秀用户体验的同时，也在思考，大数据时代的用户体验，到底应该从哪里体现。
1、售前
大数据在售前往往会体现在推荐这个点上。台州前店后厂在模糊搜索和用户常看类目推荐上下了很多功夫。
很多时候，推荐可以解决很多问题，但有时候推荐也会带来很多问题。在没有所谓的大数据支撑之前，绝大多数推荐都是通过你的而消费行为来判断的，即你买过什么，然后就会继续向你推荐什么。如果你买的是小零食，那这种推荐时很合理的，但如果你买的是家居用品呢？
在大数据时代，售前的推荐更加智能化了，推荐开始根据类目，根据用户的浏览习惯开始区分。台州前店后厂在服装批发上也会根据季节，和一定的网络热度开始区分推荐类目。大数据时代的售前用户体验，往往会体现在可看与否，而不是这个平台可买与否。
2、交易
电商平台的交易过程往往比较简单，但是在这个过程中往往会出现很多细节问题。大数据时代的交易体验又从哪里体现呢？
台州前店后厂在服装批发交易过程中目前还没办法做到智能分辨常用收货地址，和智能发货追单，基本上都是靠人工在操作。但是这种功能已经在大电商平台上实现了，无论是交易过程中的地址确认，亦或是一些交易信息的提醒，包括订单的二次确认，还有智能追单。
现在的交易过程，基本上用户只要付钱就行，其他一切都不用再管。大数据时代的交易体验，是让用户觉得越简单越好，很多人会觉得交易安全是用户放在**的，但是事实上在真正的交易过程中，手续是否繁琐才是影响用户体验的关键。
3、售后
如果把只能客服也算作售后的话，那么大数据在售后也算有了相当的应用。但是我这里并不想把机器客服定位成售后。
在产生售后的情况下，往往都是出现问题的时候，小宗的交易还好，像台州前店后厂这种批发平台，一旦产生售后，那必然是大宗交易的问题，这种问题目前单靠人工智能是解决不了的，所以在售后这方面的用户体验，往往还是要靠人工客服。
此外，用户体验还有较重要的一环就是物流和配送，这点大家参照京东就好，就不在多去讨论了。未来的电商是在物流上的争夺，最后一公里的体验往往也会决定整个交易过程是否顺心。